درباره ما

Ningbo Goshining Communication Technology Co., Ltd. شرکتی است که طیف کاملی از محصولات فیبر نوری را با کیفیت بالا و خدمات درجه یک توسعه، تولید و به فروش می‌رساند و به ما امکان می‌دهد تمام نیازهای مشتریان را برآورده کرده و خدمات جامع ارائه دهیم. محصولات ما شامل کانکتورهای سریع فیبر نوری، پچ کوردها، اسپلیترهای PLC، کابل‌ها، جعبه‌های توزیع، مفصل‌های اسپلایس، جعبه‌های ترمینال و غیره می‌شود. ما همچنین خدمات سفارشی‌سازی را برای کمک به توسعه برند اختصاصی شما ارائه می‌دهیم.

گواهینامه
اخبار
OTDR دانش صنعت

مکانیسم کار از OTDR شبیه سیستم رادار است و تشخیص پیوند فیبر را از طریق تجزیه و تحلیل دقیق دامنه زمانی نوری انجام می دهد:

سیستم انتشار پالس: OTDR دارای یک منبع لیزری با پایداری بالا است که پالس‌های نور باریکی با طول موج خاص ساطع می‌کند. انرژی پالس می تواند به 100 میلی وات برسد، عرض وضوح فاصله آزمون را تعیین می کند، و فرکانس تکرار (1kHz-50kHz) بر سرعت اندازه گیری تأثیر می گذارد. سیستم کنترل پالس هوشمند می تواند به طور خودکار ترکیب پارامترها را با توجه به فاصله تست بهینه کند.

تجزیه و تحلیل پراکندگی برگشتی: هنگامی که پالس نور در فیبر نوری منتقل می شود، پراکندگی رایلی (حدود 0.0001٪ از کل توان نوری) ایجاد می شود و برخی فوتون ها (حدود 50-dB تا 80-dB) در مسیر اصلی باز می گردند. OTDR این سیگنال های ضعیف را از طریق یک آشکارساز APD بسیار حساس می گیرد و زمان بازگشت و شدت آنها را به دقت ثبت می کند. شدت نور پراکنده متناسب با ضریب تضعیف فیبر نوری است و افت بین هر دو نقطه را می توان با تحلیل شیب منحنی پراکندگی محاسبه کرد.

تشخیص رویداد انعکاس: هنگامی که پالس نور با یک اتصال دهنده، اتصال مکانیکی یا فیبر نوری روبرو می شود، یک بازتاب فرنل قوی (بیش از 1000 برابر قوی تر از پراکندگی) ایجاد می شود. با شناسایی این پیک های بازتابی (محدوده دینامیکی تا 45 دسی بل)، OTDR می تواند موقعیت نقاط مختلف رویداد (دقت ± 0.5 متر) را به دقت تعیین کند و تلفات بازتابی آنها را محاسبه کند (دقت 0.1 ± دسی بل). الگوریتم های ویژه می توانند ویژگی های مختلف اتصال دهنده های فعال (بازتاب قوی) و نقاط همجوشی (بدون انعکاس) را تشخیص دهند.

پردازش هوشمند داده: OTDR مدرن از فناوری پردازش سیگنال دیجیتال برای بهبود نسبت سیگنال به نویز از طریق میانگین‌گیری چندگانه استفاده می‌کند. الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند به طور خودکار بیش از 20 نوع رویداد معمولی (مانند افت خمشی، تضعیف پیک آب، و غیره) را شناسایی کرده و گزارش های تست حرفه ای را تولید کنند. تابع تست چند طول موج (همگام سازی دو طول موج یا سه طول موج) می تواند به طور جامع ویژگی های پراکندگی و تضعیف وابسته به طول موج فیبرهای نوری را ارزیابی کند.

ورود کلیک کنید